La IA en salud ya no es un tema de ingeniería biomédica: es terreno de Enfermería, porque muchas de sus aplicaciones reales —triaje, alertas de deterioro, apoyo a la adherencia, documentación clínica— ocurren en el punto donde el equipo de enfermería pasa más tiempo con el paciente. Esta lista reúne 22 temas emparejados con una pregunta de investigación concreta y, en cada uno, qué se puede afirmar hoy con fuentes chilenas y qué todavía no.
Esta lista complementa, con el lente específico de IA, los 40 temas de tesis de Enfermería con datos chilenos disponibles ya publicados en este sitio: aquella lista cubre las ocho áreas clásicas del campo (atención primaria, hospitalización, salud mental, condiciones laborales); esta se enfoca exclusivamente en dónde la inteligencia artificial ya está entrando —o empezando a entrar— en la práctica de enfermería chilena, y qué preguntas de investigación abre.
Por qué este es un tema distinto al resto de tu carrera
Una tesis sobre IA en Enfermería tiene una trampa específica: es fácil escribir sobre lo que la tecnología promete en la literatura internacional y muy difícil encontrar evidencia chilena de que ya funciona así en la práctica. El criterio que ordena esta lista es el mismo que ya se usa en el resto del sitio: si no puedes nombrar el sistema, el establecimiento o el estudio piloto antes de empezar, el tema todavía es una promesa, no un proyecto investigable. Varios de los temas de abajo están planteados como estudios sobre percepción, uso o barreras del personal de enfermería frente a estas herramientas, en vez de estudios sobre la efectividad clínica de la IA misma —porque la percepción y el uso son medibles con encuestas y entrevistas al equipo, mientras que la efectividad clínica exige acceso a datos de resultados que rara vez están disponibles para una memoria de pregrado.
Las fuentes que sostienen esta lista
| Fuente | Qué aporta a un tema de IA y enfermería |
|---|---|
| DEIS, MINSAL | Egresos hospitalarios y atenciones de urgencia — la base para cualquier estudio sobre gestión asistida por sistemas de priorización |
| Reportes de listas de espera del MINSAL | El contexto de tiempos de espera que un sistema de priorización pretendería mejorar |
| Documentos de política de salud digital del MINSAL | El marco de política pública sobre los sistemas de información clínica de la red pública, como clase de fuente para contextualizar el problema (cita el documento exacto que consultes) |
| Colegio de Enfermeras de Chile | Declaraciones y documentos gremiales para el marco teórico y la discusión; revisa si existe una postura publicada sobre tecnología antes de citarla |
| El propio establecimiento (CESFAM, hospital, clínica) | Con autorización institucional: qué sistema de triaje, alertas o registro clínico electrónico usa realmente, y desde cuándo |
| Equipo de enfermería como población de estudio | Encuestas y entrevistas sobre percepción, confianza, carga de trabajo y barreras de adopción — la fuente más accesible para una memoria de pregrado |
Triaje y priorización asistida
- Percepción del equipo de enfermería de urgencia sobre el uso de sistemas de apoyo a la decisión en el triaje. Fuente: encuesta propia al equipo de un servicio de urgencia.
- Concordancia entre la categorización de triaje asistida por un sistema de apoyo y el criterio clínico de la enfermera a cargo. Fuente: registros del servicio, con autorización.
- Barreras percibidas por el equipo de enfermería para confiar en una recomendación de priorización generada por un sistema. Fuente: entrevistas semiestructuradas.
Alertas de deterioro clínico
- Percepción del equipo de enfermería sobre la utilidad de las alertas tempranas de deterioro clínico generadas por un sistema de monitorización. Fuente: cuestionario aplicado al equipo de una unidad de paciente crítico o intermedio.
- Tiempo de respuesta de enfermería ante una alerta automatizada de deterioro, comparado con el tiempo de respuesta ante un hallazgo detectado sin apoyo de sistema. Fuente: registros de la unidad, con autorización.
- Fatiga de alertas («alarm fatigue») reportada por el equipo de enfermería en unidades con monitorización asistida. Fuente: escala validada de carga de alarmas, aplicada en terreno.
Adherencia terapéutica y seguimiento a distancia
- Efecto percibido de un sistema de recordatorios automatizados sobre la adherencia al tratamiento en personas con enfermedad crónica bajo control de enfermería. Fuente: registros del programa cardiovascular, con autorización.
- Aceptabilidad de un chatbot de apoyo al autocuidado entre personas con diabetes tipo 2 bajo control en atención primaria. Fuente: cuestionario a usuarios del programa.
- Brecha digital como factor asociado al uso de herramientas de seguimiento remoto en personas mayores bajo control de enfermería. Fuente: encuesta a usuarios del programa del adulto mayor, cruzada con edad y nivel educacional.
Documentación clínica y carga administrativa
- Tiempo dedicado por el equipo de enfermería al registro clínico antes y después de la incorporación de herramientas de apoyo a la documentación. Fuente: medición de tiempos y movimientos en una unidad, con autorización.
- Percepción del equipo de enfermería sobre el riesgo de error al usar herramientas de generación asistida de notas clínicas. Fuente: entrevistas en profundidad.
- Completitud del registro de enfermería en fichas con apoyo de plantillas asistidas por sistema, comparada con fichas de registro manual. Fuente: auditoría de fichas clínicas.
Gestión de camas, listas de espera y flujo de pacientes
- Percepción de la jefatura de enfermería sobre el uso de sistemas de predicción de ocupación de camas para la planificación de turnos. Fuente: entrevistas a jefaturas de unidad.
- Factores clínicos asociados al tiempo de espera para cirugía electiva, como insumo para evaluar dónde un sistema de priorización podría aportar. Fuente: reportes oficiales de listas de espera del MINSAL.
Formación y simulación clínica
- Percepción de estudiantes de Enfermería sobre el uso de simulación clínica asistida por sistemas conversacionales para practicar la entrega de malas noticias. Fuente: cuestionario a estudiantes tras la actividad.
- Autoeficacia percibida en estudiantes de Enfermería tras un módulo de formación que incorpora herramientas de IA para la toma de decisiones clínicas simuladas. Fuente: escala de autoeficacia aplicada pre y post intervención.
Ética, gobernanza y confianza profesional
- Conocimiento del equipo de enfermería sobre los lineamientos institucionales de uso de IA vigentes en su establecimiento. Fuente: cuestionario propio, con revisión previa del reglamento del establecimiento.
- Percepción de responsabilidad profesional del equipo de enfermería frente a un error clínico originado en una recomendación de un sistema de apoyo. Fuente: entrevistas semiestructuradas.
- Confianza del equipo de enfermería en sistemas de apoyo a la decisión según años de experiencia clínica. Fuente: encuesta transversal, cruzando confianza con antigüedad.
Salud mental y IA conversacional
- Percepción del equipo de enfermería de salud mental sobre el uso de aplicaciones conversacionales de apoyo emocional como complemento —nunca reemplazo— del seguimiento profesional. Fuente: entrevistas al equipo.
- Uso declarado de aplicaciones de apoyo al bienestar por parte de estudiantes universitarios, como línea base para evaluar su rol frente a los servicios de salud mental estudiantil. Fuente: encuesta a estudiantes de una facultad.
- Percepción de riesgo del equipo de enfermería ante el uso de chatbots de salud mental sin supervisión profesional en adolescentes bajo su control. Fuente: cuestionario a enfermeras de programas de salud escolar.
Ejemplo: de un tema de esta lista a un problema de investigación acotado
Toma el tema 5 («tiempo de respuesta de enfermería ante una alerta automatizada de deterioro»). En su forma de la lista es un tema, no un problema de investigación: todavía falta decidir la unidad, el tipo de alerta y el periodo. Un problema acotado a partir de ese mismo tema se vería así: «¿Existe diferencia en el tiempo de respuesta de enfermería ante episodios de deterioro clínico detectados con apoyo de un sistema de monitorización continua, comparado con episodios detectados por observación clínica directa, en una unidad de paciente crítico de un hospital de la Región Metropolitana durante un periodo de seis meses?». Nota lo que cambió: apareció la unidad (paciente crítico), el periodo (seis meses), el lugar (un hospital específico, con autorización) y la comparación exacta que se va a medir. Ese mismo ejercicio —acotar unidad, periodo, lugar y comparación— es el que conviene aplicar a cualquiera de los otros 21 temas antes de proponerlo a tu profesor guía.
Lo que esta lista deliberadamente no promete
Ningún tema de esta lista asume que un sistema de IA específico ya está mejorando un resultado clínico medible en la red chilena: eso requeriría acceso a datos de resultados a los que rara vez llega una memoria de pregrado, y afirmarlo sin esa evidencia sería precisamente el tipo de cifra inventada que una comisión detecta de inmediato. Los 22 temas están construidos, en cambio, sobre lo que sí es investigable con los recursos típicos de una tesis: percepción, uso declarado, barreras, tiempos de respuesta y conocimiento del equipo de enfermería frente a estas herramientas. Es una limitación real del campo hoy, no una limitación de esta lista.
Antes de comprometerte con el tema: ética y acceso
Cualquier tema de esta lista que involucre entrevistar o encuestar al equipo de un establecimiento necesita autorización institucional, y varios necesitan además aprobación del comité de ética, especialmente si tocan la percepción de responsabilidad profesional frente a un error. El procedimiento está desarrollado, con ejemplos por carrera, en necesitas comité de ética para tu tesis. Si además tú misma vas a usar herramientas de IA para transcribir esas entrevistas o para analizar las respuestas, el procedimiento de anonimización antes de subir cualquier texto a una IA generativa está explicado en IA en tu tesis: qué permiten el comité de ética y tu reglamento —escrito para Psicología, pero el mismo criterio de anonimizar antes de procesar aplica igual a un estudio de Enfermería con datos de pacientes o del equipo clínico.
Una vez elegido el tema, el siguiente paso es definir con precisión la población, la muestra y el instrumento. Ambos procedimientos, con ejemplos de carreras de la salud, están en población y muestra: cómo definirlas con ejemplos y en qué escala o cuestionario validado usar en una tesis de Enfermería.
Convertir cualquiera de estos 22 temas en un problema de investigación acotado, con objetivos medibles y una matriz de consistencia que la comisión apruebe a la primera, es exactamente el tipo de trabajo estructural donde una herramienta ayuda más que escribiendo párrafos sueltos. Con Tesify puedes tomar el tema que elegiste y construir la estructura completa de tu tesis capítulo a capítulo, con las referencias en APA 7 ya ordenadas. Prueba el plan gratuito antes de decidir si te sirve.
Preguntas frecuentes
¿Es realista hacer una tesis de Enfermería sobre IA sin acceso a un hospital con sistemas avanzados?
Sí. La mayoría de los temas de esta lista se investigan con la percepción, el uso declarado y las barreras del equipo de enfermería frente a estas herramientas, no con acceso a un sistema de IA de última generación. Una encuesta o entrevista bien diseñada a un equipo clínico es suficiente para varios de estos temas.
¿Necesito saber programar para investigar sobre IA en Enfermería?
No. Estos temas estudian el uso, la percepción y el efecto de sistemas ya existentes desde la perspectiva del personal de enfermería y de los pacientes, no el desarrollo de nuevos algoritmos, que corresponde a otra disciplina.
¿Puedo comparar mi establecimiento con cifras nacionales de adopción de IA en salud?
Solo si encuentras una fuente oficial que publique esa cifra a nivel nacional; no la des por hecho ni la estimes. Si no existe, es más honesto declarar esa ausencia como una limitación del estudio que inventar un porcentaje de referencia.
¿Estos temas sirven también para Ingeniería en Informática Biomédica u otras carreras de la salud?
El ángulo de percepción, uso y barreras del equipo clínico es propio de Enfermería y otras profesiones de la salud; una carrera técnica o de ingeniería normalmente aborda estos mismos sistemas desde el desarrollo o la validación técnica, que es un tema distinto.
¿Qué diferencia hay entre esta lista y los 40 temas de tesis de Enfermería ya publicados en el sitio?
Aquella lista cubre el campo completo de la Enfermería chilena por área clínica; esta se enfoca exclusivamente en el cruce con inteligencia artificial y salud digital, un recorte más nuevo dentro de la disciplina.